기준 영역을 관찰합니다.
고정 카메라와 ROI로 반복 위치를 관찰합니다.
Flowmatic CT
Select. Define.Measure. Reveal.
Flowmatic CT는 학습데이터, 라벨링, GPU 추론, 전용 객체모델이 필요하지 않다. 사용자가 공정 Cycle을 대표하는 움직임을 지정하면 CSRT 추적, ROI 로직, 결정론적 상태머신이 그 움직임을 Cycle Event, Gantt, 이상 Cycle 증거영상으로 변환한다.
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1 · 기준 영역 관찰
CAMERA기준 ROI
→
2 · 시작·종료 감지
HOME시작종료00:00.0
→
3 · 타임라인 생성
LOADMACHINEUNLOAD시간12.4 s
사이클의 시작과 끝을 잡습니다.
현장 움직임의 변화에서 시작과 종료를 잡습니다.
시간 데이터로 정리합니다.
검출한 이벤트를 사이클타임과 공정 타임라인으로 정리합니다.
제품 데모
Flowmatic CT 실제 데모
학습데이터, 라벨링, GPU 추론, 전용 객체모델 없이 사용자가 지정한 움직임을 Cycle Event, Gantt, 이상 Cycle 증거영상으로 변환합니다.
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학습데이터, 라벨링, GPU 추론, 전용 객체모델 없이 사용자가 지정한 움직임을 Cycle Event, Gantt, 이상 Cycle 증거영상으로 변환합니다.
파일럿 검증 데이터
Model-free Cycle Intelligence
학습데이터, 라벨링, GPU 추론, 전용 객체모델 없이 사용자가 지정한 움직임을 Cycle Event, Gantt, 이상 Cycle 증거영상으로 변환합니다.
대상 사용자
- 생산기술 엔지니어
- 라인 관리자
- 개선 활동 담당자
입력
- User-selected Target
- CSRT Tracking
- Bird’s-eye ROI
- Deterministic State Machine
운영 이벤트
- 사이클 시작
- 사이클 종료
- 사이클 완료
- 변동 검토 후보
결과
- Cycle Event
- Gantt
- Abnormal-cycle Evidence
파일럿 적용 조건
- 고정된 카메라 위치
- 검증 가능한 ROI
- 조명과 시야 변화 확인
- 영상 저장·보관 범위 사전 합의
측정 KPI
- 자동 측정 커버리지
- 수기 기록 시간
- 사이클 변동 폭
- 검토가 필요한 이상 이벤트 수
파일럿 범위: 한 개 작업 위치 또는 설비 · 반복 공정 한 종류